當AI與音樂教學結合，創作者或音樂老師將被取代嗎？
十分榮幸受林欣名教授邀請，有機會能到南藝大─應用音樂系《音樂資料科學課程》分享音樂創作教學與人工智慧結合之實務應用。人類如何與AI共處、如何相得益彰而非被取代無疑是現代人該審慎思考的問題。
面對工程背景的學生，如何把看似艱難的音樂元素轉化成容易理解，並且可在未來應用至程式設計中的靈感，對我也是一大挑戰。非常感謝欣名教授在課程設計討論、備課資源準備的過程中提供大量協助甚至先幫我上了許多與人工智慧相關的工程概念，讓我能更了解該如何從工程背景角度，去看待音樂軟體設計的事情。
此外，在音樂教學上，我們該如何透過多元的音樂教學課程設計與AI做結合，讓人工智慧適時輔助我們，更是我希望透過音樂教育工作者的角度傳遞給學生，關於市場上實質的需求與現階段實際應用的心得。讓他們能更有方向的去設計、改善、實驗現有或未來可預期開創的軟體。
AI與音樂教學將順應時代超潮流不斷前進開發，期許未來有更多實際教學或創作應用與人工智慧輔助相互激盪下的產物，讓我們的音樂發展邁向更智能、更無可設限的新境地。
「音樂資料科學課程邀約紀錄」
1. Sonic Visualiser—viewing and analyzing the contents of music audio files
解構流行樂曲音樂架構
分析的意義與應用
實務操作：Sonic Visualiser
2. compositions by AI
音樂風格的歷史與元素變異
人工智慧與音樂創作發展現況
實務操作： AIVA - The AI composing emotional soundtrack music
3. composing with AI
淺談音樂創作與編曲技法
管絃樂器樂配置與寫作手法
人工智慧編曲與影響結合探究
實務操作：Amper Music: AI Music Composition Tools for Content Creators
4. improvising with AI
音樂即興概念與人腦即興體驗
人工智慧與即興互動現況
實務操作：Google Magenta: Make music and art using machine learning
音樂教學與人工智慧軟體應用心得分享與未來展望
當AI與音樂教學結合，創作者或音樂老師將被取代嗎？經過這為期將近半年的備課時間，我想答案是：「不會被取代 ! 但我們需要更加頻繁且深刻地使用我們的腦、我們的心與身而為人的靈性感受」
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